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Modularer Lehrbaukasten zur Vermittlung von KI-Kompetenzen

MoVeKI2EAH: Modularer Lehrbaukasten zur Vermittlung von KI-Kompetenzen für angewandte Wissenschaften an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena

Forschungsbereich:
Digitalisierung
Forschungsschwerpunkt:
Digitalisierung und Transfer
Projektleitung:
Prof. Dr. Christina B. Claß , Prof. Dr. Christopher Schneider
Projektzeitraum:
01.12.2021 - 30.11.2025
Förderer:
Budget:
2.000.000,00 €
Förderungskennzeichen:
16DHBKI081

Ziel des Vorhabens MoVeKI2EAH ist die Qualifizierung von zukünftigen akademischen Fachkräften durch die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) als Studieninhalt an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena. Das Vorhaben adressiert hierbei die gesamte EAH Jena mit den Bereichen Technik, Wirtschaft, Soziales und Gesundheit. Ziel ist die Entwicklung von KI-Lehreinheiten für einen Lehrbaukasten, die in bestehende oder neue Module integriert werden können. Als Basis wird eine KI-Kompetenzmatrix für Studienangebote der EAH Jena erstellt. Die wissenschaftlich anspruchsvolle und praxisorientierte Vermittlung wird durch ein didaktisches Konzept für KI-Lehre sowie den engen Austausch mit Projekten mit KI-Bezug in einzelnen Fachbereichen der EAH Jena sichergestellt. Reale Datensätze mit Praxisbezug werden für die Lehre aufbereitet. Die Betrachtung soziotechnischer und ethischer Aspekte der KI wird in die KI-Lehre integriert. Ein aus drei Modulen bestehender AI4ALL-Zertifikatskurs, der auf KI-Lehreinheiten des Lehrbaukastens basiert, wird entwickelt und für alle Studierenden der EAH Jena angeboten, um relevante KI-Kompetenzen zu vermitteln. Um Lehreinheiten des Lehrbaukastens einfach nutzen zu können, wird eine Erweiterung des Learning-Management-Systems Moodle implementiert. Durch Train-the-Trainer-Angebote und die Schaffung einer KI-Community an der EAH Jena wird die KI-Kompetenz Lehrender gestärkt.

Zur Umsetzung des Projekts sind eine Reihe Professorinnen und Professoren sowie Fachbereiche der Hochschule eingebunden:

  • Prof. Dr. Christina B. Claß (FB Grundlagenwissenschaften)
  • Prof. Dr. Christian Erfurth (FB Wirtschaftsingenieurwesen)
  • Prof. Dr. Sebastian Knorr (FB Elektrotechnik und Informationstechnik)
  • Prof. Dr. Jane Neumann (FB Medizintechnik und Biotechnologie)
  • Prof. Dr. Marek Opuszko (FB Betriebswirtschaft)
  • Prof. Dr. Christopher Schneider (FB Grundlagenwissenschaften)
  • Prof. Dr. Mario Walther (FB Grundlagenwissenschaften)

Das Vorhaben MoVeKI2EAH wird aus Mitteln der Bund-Länder-Initiative zur Förderung von Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung finanziert.

Kontakt
Prof. Dr. Christina B. Claß
  • 03.00.16
Kontakt
Prof. Dr. Christopher Schneider
  • 03.00.24