Generative KI in der Hochschullehre: Gute wissenschaftliche Praxis und rechtliche Rahmenbedingungen

Der Einsatz Generativer KI im wissenschaftlichen Kontext stellt Lehrende vor neue Herausforderungen und Chancen. Viele suchen nach Orientierung, wie KI-Tools verantwortungsvoll und regelkonform in Lehre und Forschung integriert werden können. Am 11.09.2025 bot die Online-Veranstaltung „Generative KI in der Hochschullehre: Gute wissenschaftliche Praxis und rechtliche Rahmenbedingungen“ Lehrenden die Möglichkeit, sich über aktuelle Standards, rechtliche Vorgaben und praktische Umsetzungsmöglichkeiten auszutauschen.

Die Informationsveranstaltung verband kompakte Fachimpulse mit interaktiven Diskussionen und Praxisbeispielen. Im Mittelpunkt standen die Kennzeichnung und Dokumentation von KI-generierten Inhalten sowie die Einhaltung guter wissenschaftlicher Praxis. Dabei wurden keine starren Lösungen vorgegeben, sondern Raum für Fragen, Erfahrungen und die Reflexion eigener Lehrkontexte geschaffen.

Die Veranstaltung wurde am 11.09.2025 angeboten.

Lehrende sollten befähigt werden, die Potenziale und Grenzen Generativer KI im wissenschaftlichen Arbeiten zu erkennen und verantwortungsvoll damit umzugehen. Durch die Kombination aus Theorieinput und Praxisbeispielen konnten sie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen verstehen und auf ihre eigene Lehrpraxis übertragen.

• Generative KI in der Hochschule – Status quo: Aktueller Einsatz und Verbreitung von KI-Tools in Lehre und Forschung; Überblick über gängige Anwendungen und deren Potenziale.
• Grundsätze der guten wissenschaftlichen Praxis: Definition und Bedeutung guter wissenschaftlicher Praxis; Abgrenzung zwischen zulässiger und unzulässiger KI-Nutzung.
• Urheberrechtliche Rahmenbedingungen: Rechtliche Grundlagen zur Nutzung von KI-generierten Inhalten; Klärung von Urheberschaft und Lizenzfragen.
• Gute Praxis im Umgang mit KI-generierten Texten: Methoden zur transparenten Kennzeichnung und Dokumentation von KI-Output; Hinweise zur rechtskonformen Kennzeichnung beim wissenschaftliche Arbeiten und in Prüfungen.

• Sensibilisierung: Lehrende erkennen Chancen und Risiken beim wissenschaftlichen Arbeiten und in der Lehre.
• Rechtssicherheit: Klärung von Urheberrecht und Datenschutz beim Einsatz von KI.
• Praktische Standards: Konkrete Handlungsempfehlungen zur Kennzeichnung und Dokumentation von KI-generierten Inhalten.
• Wissensvermittlung: Unterstützung bei der Weitergabe wissenschaftlicher Standards an Studierende.

Was hat den Lehrenden an dem Workshop gefallen?

• Kurze und prägnante Darstellung
• Bezug zur Lehrtätigkeit
• Spezifische Auseinandersetzung mit KI-Verwendung in der Lehre