InSpectAI: Frühwarnsystem zur Biodiversitäts- und Krankheitsüberwachung von Insekten mittels spektraler Bildanalyse

Das Projekt entwickelt ein innovatives Frühwarnsystem, das mittels Spektralanalyse und KI verschiedene Insektenarten und deren Gesundheitszustand erkennt. So wird ein präzises Biodiversitätsmonitoring möglich, Umweltbelastungen frühzeitig sichtbar und ein umweltschonendes Management unterstützt – mit reduziertem Pestizideinsatz, Vorbeugung von Ernteausfällen und Erhalt des ökologischen Gleichgewichts.

Angesichts des dramatischen Rückgangs wildlebender Tiere bietet das System eine skalierbare, kosteneffiziente Lösung für Landwirtschaft und Naturschutz. Es erfasst zentrale Daten wie Morphologie, Temperatur oder Stresssignaturen und ermöglicht die gezielte Klassifikation von Insekten sowie die Erkennung kritischer Gesundheitszustände.

Ein wesentlicher Vorteil: Die spektrale Bildgebung liefert deutlich mehr Informationen als herkömmliche RGB-Systeme – insbesondere bei schwer erkennbaren Problemen wie Bakterieninfektionen, Parasitenbefall oder Umweltbelastungen. Damit entsteht eine technologische Grundlage für nachhaltigen Insektenschutz – ein Beitrag zur Sicherung von Artenvielfalt, landwirtschaftlicher Produktivität und gesellschaftlichem Nutzen.