GENESIS-HSI: Generative & semi-überwachte HSI-Modelle - Methodische Entwicklung und klinischer Transfer
| Forschungsschwerpunkte: | Generative KI (Diffusionsmodelle), Hyperspektrale Bildgebung (HSI), Domain Adaptation |
| Projektzeitraum: | 01.01.2027 - 30.06.2028 |
| Forschungspartner: | Friedrich-Schiller-Universität Jena (Institut für Organische Chemie und Makromolekulare Chemie), modern camera designs GmbH |
KI-Transfer von hyperspektralen (HSI) Datensätzen in medizinische Anwendungsfelder
Das Projekt adressiert ein zentrales Problem hyperspektraler KI-Anwendungen: den Mangel an hochqualitativen, pixelweise annotierten Datensätzen im medizinischen Kontext. Diese sind kostenintensiv, zeitverzögert und häufig nur grob oder partiell verfügbar. Das erschwert die Entwicklung robuster Deep-Learning-Modelle.
Durch die Kombination von generativer Modellierung und semi-überwachten KI-Frameworks zur Analyse hyperspektraler Bilddaten entsteht ein transferfähiger methodischer Ansatz, der die Datenanforderungen moderner KI‑Modelle deutlich reduziert. Die Methoden werden zunächst an selbst erhobenen und frei verfügbaren HSI‑Daten entwickelt und anschließend für den klinischen Einsatz transferiert.
