Hyperspektrale Bildgebung zur Visualisierung von molekularen Gewebesignaturen

Das Ziel ist die Entwicklung eines modularen HSI-Systems, das sowohl peripher (intraoperativer Bereich) als auch endoskopisch einsetzbar ist. Durch die Einbindung geeigneter KI-Modelle soll die Visualisierung der molekularen Gewebesignatur mittels hyperspektraler Bildgebung erreicht werden.

Maschinelles Lernen zur Verbesserung der Krankheitserkennung in der Bewegungstherapie bei Menschen mit muskuloskelettalen Erkrankungen

Ziel des Vorhabens ist es, ein einfaches, kosteneffizientes Analysesystem mithilfe von KI zu erstellen, um Physiotherapiepraxen großflächig mit Möglichkeiten der Ganganalyse ausstatten zu können.

Erklärbare Künstliche Intelligenz für die Optimierung von Produktionsprozessen in der optischen und glasverarbeitenden Industrie 

Tiefe neuronale Netze dringen aufgrund ihrer Leistungsfähigkeit in immer breitere Bereiche vor, zugleich wächst der Bedarf an einem Verständnis ihres Verhaltens. Dies ist Gegenstand der Forschung zu erklärbarer KI (XAI – eXplainable Artificial Intelligence).

ScreeningTools in der Augenheilkunde für die Routine und Therapiekontrolle - Forschung zu KI-basierten Screeningtools mit routinemäßig erhobenem Datenmaterial aus der allgemeinen Patientenversorgung

Vor dem Hintergrund des zunehmenden Fachkräftemangels und der demografischen Alterung unserer Gesellschaft steht die Medizin vor enormen Herausforderungen.

KI-basierter Arbeitsplangenerator für variantenreiche Produktionsprozesse

Ziel des Anschubprojekts ist ein weiterführender Forschungsantrag in dem der Aufbau und Einsatz des KI-basierten Arbeitsplangenerators erforscht werden soll.

KI-basierte Sensordatenfusion zur Bioprozess-Überwachung mit Anwendung in der Mikroalgen-Biotechnologie

Das Anschubprojekt verfolgt entsprechend dem Arbeitsplan, insbesondere folgende konkrete Zielstellungen: Vertiefte Literaturrecherche und Analyse des Forschungsstandes, Grobkonzeption des Forschungsprojektes in Abstimmung mit den Förderrichtlinien, Netzwerk- und Kooperationsaufbau sowie finale Antragserstellung und -einreichung.

Using Artificial Intelligence to Model Global Steel Scrap Trade

Im ZAKI-Anschubprojekt »Using Artificial Intelligence to Model Global Steel Scrap Trade« (AI4GST) wird der globale Stahlschrottmarkt mit künstlichen neuronalen Netzen modelliert.

Optimierung eines Chatbots für Lehre und Medizin mithilfe von Retrieval-Augmented Generation und Vektordatenbanken

Die fortschreitende Entwicklung Künstlicher Intelligenz eröffnet Potenzial zur Unterstützung und Individualisierung der Hochschullehre. Insbesondere die zunehmende Diversität der Lernvoraussetzungen macht es erforderlich, Lernangebote stärker zu personalisieren.

Intelligente Steuerung und Verschaltung erneuerbarer Wärmenetze durch KI – ein Proof-of-Concept

Die kommunale Wärmeplanung in Deutschland steht vor tiefgreifenden Herausforderungen: Das Wärmeplanungsgesetz verpflichtet alle deutschen Kommunen zur Erstellung verbindlicher Wärmepläne, während der Anteil erneuerbarer Energien an der Wärmeversorgung gesteigert werden muss. 

Open-source Large Langauge Models in Commerical Applications: From Chatbots to Business Intelligence

Das Projekt erforscht die sichere und anpassbare Nutzung von Open-Source-Sprachmodellen (LLMs) wie LLaMA und Mistral in kommerziellen Anwendungen.

AI-Driven Insights into the Heart-Brain Axis: Early Detection Biomarkers for Preventing Civilisation Diseases

Ziel des Projektes ist es, die Interaktion zwischen Herz und Gehirn zur Früherkennung von Zivilisationskrankheiten zu untersuchen.

AI for Good? Sozialpsychologische Perspektiven auf die Mensch-KI-Interaktion bei der Erkennung von Deepfakes in politischen Kontexten.

Die Promotion untersucht aus sozialpsychologischer Perspektive die Interaktion zwischen Mensch und KI bei der Erkennung von Deepfakes