KI-Seminar im Sommersemester 2023
Im Sommersemester 2023 wird unser wöchentliches, projektbegleitendes KI-Seminar fortgeführt.
Wann: | Mittwoch, 13:30–15:00 Uhr | ||||
Wo: | Seminarraum 04.03.12 | ||||
Starttermin: | 12. April 2023 |
Zur Teilnahme am Seminar sind alle Hochschulangehörigen herzlich eingeladen.
Die PDF-Folien der Vorträge finden Sie auf Moodle.
Programm
Termin | Thema | Vortragende |
12. April 2023 | Daten, Wissenschaft und die Entwicklung der KI | Joachim Giesen, FSU Jena |
19. April 2023 | Statistische Grundlagen | Mario Walther |
26. April 2023 | KI-Kompetenzen in der Ingenieurausbildung: Konzept einer Lehrveranstaltung | Klaus-Peter Döge |
3. Mai 2023 | Machine Learning in Space Gardening | Ferdinand Rewicki, DLR - Institut für Datenwissenschaften |
10. Mai 2023 | An diesem Tag findet kein KI-Seminar statt. | |
17. Mai 2023 | Projektvorstellung: SteelDesAIn | Team SteelDesAIn |
24. Mai 2023 | Zeitreihenanalysen und -vorhersagen mit datenbasierten Modellen | Martin Schiele (AI UI) |
31. Mai 2023 | Vorstellung: Zentrum für Angewandte Künstliche Intelligenz (ZAKI) | Dirk Schmalzried |
7. Juni 2023 | Grundlagen der Autoencoder | Pierre Abele |
14. Juni 2023 | Optimierungsmethoden für das Maschinelle Lernen | Christopher Schneider |
21. Juni 2023 | Ethik in der KI | Maria Hinsche und Christina B. Class |
28. Juni 2023 | Attention please! Transformer und GPT | Jannis Koberstein |
5. Juli 2023 | Didaktik für KI | Lisa Hopf und Christina B. Class |
12. Juli 2023 | Vorstellung von Projekten | Herbert Potechius und Pia Reinfeld |
Um aktuelle Informationen und Einladungen zum KI Seminar zu erhalten, melden Sie sich bitte auf der Mailingliste für Hochschulangehörige der EAH Jena zur Bildung einer KI Community an.
Vergangene KI-Seminare
Termin | Thema | Vortragende |
12. Okt. 2022 | Beginn des Seminars im Wintersemester, Überblick, Get together | MoVeKI2EAH-Team |
19. Okt. 2022 | An diesem Tag findet kein Seminar statt. Das Projekt MoVeKI2EAH wird am Tag der Forschung von 9:30 bis 11:00 vorgestellt. | MoVeKI2EAH-Team |
26. Okt. 2022 | Didaktik für KI: Werkzeuge und Methoden | Christina B. Class, Christoph Gentsch |
2. Nov. 2022 | Machine Learning Frameworks | Marcel Koch |
9. Nov. 2022 | Architekturen von CNNs | Sebastian Knorr |
16. Nov. 2022 | Mehrdimensionale Phänomene | Henning Kempka |
23. Nov. 2022 | KI in der Industrie | Dr. Frank Nussbaum (JENOPTIK) |
30. Nov. 2022 | Fuzzy Systems | Karl-Dietrich Morgeneier |
7. Dez. 2022 | KI in der Industrie | Carl Zeiss AG |
14. Dez. 2022 | KI in der optischen Kohärenztomographie | Samson Frank |
4. Jan. 2023 | Ethik und Künstliche Intelligenz | Maria Hinsche |
11. Jan. 2023 | Intelligente Tischtennisschläger | Startup Janova |
18. Jan 2023 | Die individuelle Suche nach dem unbekannten Produkt | Sedrik Franz und Elias Höfling |
25. Jan. 2023 | Diffusion Models | Jannis Koberstein |
Termin | Thema | Vortragende |
6. April 2022 | Projektvorstellung MoVeKI2EAH | MoVeKI2EAH-Team |
20. April 2022 | Geschichtliche Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen | Herbert Potechius |
27. April 2022 | Einführung in das Maschinelle Lernen | Prof. Dr. Joachim Giesen (FSU Jena) |
4. Mai 2022 | Klassische Methoden des Maschinellen Lernens | Christopher Schneider |
11. Mai 2022 | Einführung in Deep Learning und Neural Networks | Pierre Abele, Pia Reinfeld |
25. Mai 2022 | Einführung in Convolutional Neural Networks (CNNs) und Anwendungen | Pierre Abele, Pia Reinfeld |
1. Juni 2022 | Generative Adversarial Networks (GANs) und Deepfakes | Herbert Potechius |
15. Juni 2022 | Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz: Einordnung und Ausblick | Pierre Abele |
29. Juni 2022 | Ethik und Künstliche Intelligenz | Christina B. Class, M. Hinsche |
6. Juli 2022 | Didaktik für Künstliche Intelligenz | Christina B. Class, Christoph Gentsch, Lisa Hopf |
13. Juli 2022 | Rückblick auf das Semester und Ausblick | MoVeKI2EAH-Team |