KI-Seminar
Im Sommersemester 2024 findet kein KI-Seminar statt. Unser wöchentliches, projektbegleitendes KI-Seminar wird im Wintersemester 2024/25 fortgeführt.
Die PDF-Folien der bisherigen Vorträge finden Sie auf Moodle.
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Vergangene KI-Seminare
Programm
Termin | Thema | Vortragende |
| 25. Oktober 2023 | Von der Idee zur Publikation: ChatGPT als Tool für das wissenschaftliche Schreiben | Christian Leiterer (Nucleus) |
| 29. November 2023 | KI und Recht | Carsten Morgenroth |
| 6. Dezember 2023 | Vorstellung des Projekts ThInKI | Oliver Mothes (FSU Jena) |
| 13. Dezember 2023 | Neural Radiance Fields (NeRF) und Light Field Reconstruction from 360° Imagery | Sebastian Knorr |
| 17. Januar 2024 | KI macht Schule | Sebastian Gawron (Initiative "KI macht Schule Thüringen") |
| 24. Januar 2024 | Make LOF to detect Outliers | Henning Kempka und Marcel Koch |
| 31. Januar 2024 | Understanding Forest Phenology using Deep Neural Networks | Christian Reimers (MPI für Biogeochemie) |
| 7. Februar 2024 | Grundlagen des Maschinellen Lernens: Lineare Algebra | Jannis Koberstein |
Termin | Thema | Vortragende |
| 12. April 2023 | Daten, Wissenschaft und die Entwicklung der KI | Joachim Giesen, FSU Jena |
| 19. April 2023 | Statistische Grundlagen | Mario Walther |
| 26. April 2023 | KI-Kompetenzen in der Ingenieurausbildung: Konzept einer Lehrveranstaltung | Klaus-Peter Döge |
| 3. Mai 2023 | Machine Learning in Space Gardening | Ferdinand Rewicki, DLR - Institut für Datenwissenschaften |
| 17. Mai 2023 | Projektvorstellung: SteelDesAIn | Team SteelDesAIn |
| 24. Mai 2023 | Zeitreihenanalysen und -vorhersagen mit datenbasierten Modellen | Martin Schiele (AI UI) |
| 31. Mai 2023 | Vorstellung: Zentrum für Angewandte Künstliche Intelligenz (ZAKI) | Dirk Schmalzried |
| 7. Juni 2023 | Grundlagen der Autoencoder | Pierre Abele |
| 14. Juni 2023 | Optimierungsmethoden für das Maschinelle Lernen | Christopher Schneider |
| 21. Juni 2023 | Ethik und KI: Kompetenzmatrix | Maria Hinsche |
| 28. Juni 2023 | Attention please! Transformer und GPT | Jannis Koberstein |
| 5. Juli 2023 | Über den Tellerrand schauen – ein Unterrichtsbeispiel für transfer- und reflexionsorientierte KI-Lehre | Lisa Hopf |
Termin | Thema | Vortragende |
| 12. Okt. 2022 | Beginn des Seminars im Wintersemester, Überblick, Get together | MoVeKI2EAH-Team |
| 19. Okt. 2022 | An diesem Tag findet kein Seminar statt. Das Projekt MoVeKI2EAH wird am Tag der Forschung von 9:30 bis 11:00 vorgestellt. | MoVeKI2EAH-Team |
| 26. Okt. 2022 | Didaktik für KI: Werkzeuge und Methoden | Christina B. Class, Christoph Gentsch |
| 2. Nov. 2022 | Machine Learning Frameworks | Marcel Koch |
| 9. Nov. 2022 | Architekturen von CNNs | Sebastian Knorr |
| 16. Nov. 2022 | Mehrdimensionale Phänomene | Henning Kempka |
| 23. Nov. 2022 | KI in der Industrie | Dr. Frank Nussbaum (JENOPTIK) |
| 30. Nov. 2022 | Fuzzy Systems | Karl-Dietrich Morgeneier |
| 7. Dez. 2022 | KI in der Industrie | Carl Zeiss AG |
| 14. Dez. 2022 | KI in der optischen Kohärenztomographie | Samson Frank |
| 4. Jan. 2023 | Ethik und Künstliche Intelligenz | Maria Hinsche |
| 11. Jan. 2023 | Intelligente Tischtennisschläger | Startup Janova |
| 18. Jan 2023 | Die individuelle Suche nach dem unbekannten Produkt | Sedrik Franz und Elias Höfling |
| 25. Jan. 2023 | Diffusion Models | Jannis Koberstein |
Termin | Thema | Vortragende |
| 6. April 2022 | Projektvorstellung MoVeKI2EAH | MoVeKI2EAH-Team |
| 20. April 2022 | Geschichtliche Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen | Herbert Potechius |
| 27. April 2022 | Einführung in das Maschinelle Lernen | Prof. Dr. Joachim Giesen (FSU Jena) |
| 4. Mai 2022 | Klassische Methoden des Maschinellen Lernens | Christopher Schneider |
| 11. Mai 2022 | Einführung in Deep Learning und Neural Networks | Pierre Abele, Pia Reinfeld |
| 25. Mai 2022 | Einführung in Convolutional Neural Networks (CNNs) und Anwendungen | Pierre Abele, Pia Reinfeld |
| 1. Juni 2022 | Generative Adversarial Networks (GANs) und Deepfakes | Herbert Potechius |
| 15. Juni 2022 | Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz: Einordnung und Ausblick | Pierre Abele |
| 29. Juni 2022 | Ethik und Künstliche Intelligenz | Christina B. Class, M. Hinsche |
| 6. Juli 2022 | Didaktik für Künstliche Intelligenz | Christina B. Class, Christoph Gentsch, Lisa Hopf |
| 13. Juli 2022 | Rückblick auf das Semester und Ausblick | MoVeKI2EAH-Team |