KI Summer Connect: Souveräne KI – Daten, Modelle und Infrastruktur in eigener Hand

KI Summer Connect | 01. September 2026 | 14–18 Uhr | JEDI Jena

Mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Systemen wächst die Bedeutung der Frage, wie Organisationen die Kontrolle über Daten, Modelle und Entscheidungen behalten. Im Rahmen unserer diesjährigen KI Summer Connect werden diese Fragen aufgegriffen und zentrale Aspekte der Souveränität von KI-Systemen thematisiert – von der Datenverarbeitung über die Gestaltung nachvollziehbarer Anwendungen bis hin zum kontrollierten Betrieb von KI-Modellen. 

Zentrale Themen:

• Edge Processing & ressourcenschonende Datenverarbeitung 
• Erklärbarkeit in KI-Anwendungen & Rolle des Menschen als Entscheidungsinstanz in der Laborautomatisierung
• Modellsouveränität & Eigentumsfragen 

Drei Beiträge aus Forschung und Praxis bieten Einblicke in diese Themen. Ergänzt wird das Programm durch die Pitches aus dem Verbund Thüringer KI-Zentren, Demonstratoren und ein anschließendes Get-together mit Häppchen – mit Raum für Austausch, Vernetzung und mögliche Kooperationen.

BEITRÄGE:

Vom Sensor zur Entscheidung: Souveräne Datenverarbeitung auf eingebetteten Systemen

Dipl.-Ing. Sebastian Uziel, wissenschaftlicher Mitarbeiter IMMS 

Kontrolle über eigene Daten behalten: Edge Processing stärkt diese Kontrolle, indem Daten lokal, nahe am Entstehungsort, verarbeitet werden – nicht in der Cloud. Privacy by Design integriert Datenschutz von Anfang an in Hard- und Software, sodass nur generierte Informationen das Gerät verlassen. Herausforderungen sind Energieverbrauch, knapper Speicher und Echtzeitanforderungen. Der Vortrag zeigt Lösungen wie Datenreduktion, Kompression und embedded KI, um den Datenstrom auf Sensoren und Edge-Geräten zu reduzieren und so Ressourcen zu schonen.

KI souverän gestalten – Ein interdisziplinärer Praxiseinblick in Infrastruktur, Automatisierung und Wissensvermittlung

Michael Brand, Abteilungsleiter „Digitalgestützte Systeme und Services“, Fraunhofer IKTS/BITC Arnstadt

Was braucht es, damit KI-Systeme nicht nur leistungsfähig, sondern auch nachvollziehbar, unabhängig und menschzentriert sind? Am Beispiel einer KI-gestützten Laborautomatisierung zeigen wir, wie unser interdisziplinäres Team diesen Fragen begegnet – von der Dateninfrastruktur über die Robotik bis hin zur strukturierten Wissensvermittlung. Im Mittelpunkt steht ein durchgängiger Prozess, an dem sichtbar wird, wie offene Standards, Erklärbarkeit und der Mensch als Entscheidungsinstanz zusammenspielen können.

Daten- und Modellsouveränität als Basis eines betrieblich resilienten Einsatzes von KI-Systemen in der Produktion

Konstanze Olschewski - Data Scientist, Gründerin und CEO Phnx Alpha GmbH

Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung in der Fertigung basieren zunehmend auf ML/KI-Modellen, welche häufig auf sensiblen Maschinen- und Prozessdaten basieren. Damit rückt eine Frage in den Vordergrund, die über klassische Datensouveränität hinausgeht: Wem gehört eigentlich das Modell selbst, und wer kontrolliert seine Weiterentwicklung, seinen Betrieb und seine Ausfallsicherheit?
Dieser Vortrag beleuchtet Modellsouveränität als eigenständige Dimension neben der Datensouveränität und diskutiert Themen von der Trainingsarchitektur und Eigentumsfragen bis hin zur Frage, wie Unternehmen die Kontrolle über ihre KI-gestützten Produktionsprozesse sicherstellen können.