BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:747-4841@www.eah-jena.de
CLASS: PUBLIC
SUMMARY:KI Summer Connect: Souveräne KI – Daten, Modelle und Infrastruktur 
 in eigener Hand
DESCRIPTION:KI Summer Connect | 01. September 2026 | 14–18 Uhr | JEDI JenaM
 it dem zunehmenden Einsatz von KI-Systemen wächst die Bedeutung der Frage, 
 wie Organisationen die Kontrolle über Daten, Modelle und Entscheidungen beh
 alten. Im Rahmen unserer diesjährigen KI Summer Connect werden diese Fragen
  aufgegriffen und zentrale Aspekte der Souveränität von KI-Systemen themati
 siert – von der Datenverarbeitung über die Gestaltung nachvollziehbarer Anw
 endungen bis hin zum kontrollierten Betrieb von KI-Modellen. \n\nZentrale T
 hemen:\n\nEdge Processing & ressourcenschonende Datenverarbeitung Erklärbar
 keit in KI-Anwendungen & Rolle des Menschen als Entscheidungsinstanz in der
  LaborautomatisierungModellsouveränität & Eigentumsfragen \n\nDrei Beiträge
  aus Forschung und Praxis bieten Einblicke in diese Themen. Ergänzt wird da
 s Programm durch die Pitches aus dem Verbund Thüringer KI-Zentren, Demonstr
 atoren und ein anschließendes Get-together mit Häppchen – mit Raum für Aust
 ausch, Vernetzung und mögliche Kooperationen.\n\nBEITRÄGE:\n\nVom Sensor zu
 r Entscheidung: Souveräne Datenverarbeitung auf eingebetteten Systemen\n\nD
 ipl.-Ing. Sebastian Uziel, wissenschaftlicher Mitarbeiter IMMS \n\nKontroll
 e über eigene Daten behalten: Edge Processing stärkt diese Kontrolle, indem
  Daten lokal, nahe am Entstehungsort, verarbeitet werden – nicht in der Clo
 ud. Privacy by Design integriert Datenschutz von Anfang an in Hard- und Sof
 tware, sodass nur generierte Informationen das Gerät verlassen. Herausforde
 rungen sind Energieverbrauch, knapper Speicher und Echtzeitanforderungen. D
 er Vortrag zeigt Lösungen wie Datenreduktion, Kompression und embedded KI, 
 um den Datenstrom auf Sensoren und Edge-Geräten zu reduzieren und so Ressou
 rcen zu schonen.\n\nKI souverän gestalten – Ein interdisziplinärer Praxisei
 nblick in Infrastruktur, Automatisierung und Wissensvermittlung\n\nMichael 
 Brand, Abteilungsleiter „Digitalgestützte Systeme und Services“, Fraunhofer
  IKTS/BITC Arnstadt\n\nWas braucht es, damit KI-Systeme nicht nur leistungs
 fähig, sondern auch nachvollziehbar, unabhängig und menschzentriert sind? A
 m Beispiel einer KI-gestützten Laborautomatisierung zeigen wir, wie unser i
 nterdisziplinäres Team diesen Fragen begegnet – von der Dateninfrastruktur 
 über die Robotik bis hin zur strukturierten Wissensvermittlung. Im Mittelpu
 nkt steht ein durchgängiger Prozess, an dem sichtbar wird, wie offene Stand
 ards, Erklärbarkeit und der Mensch als Entscheidungsinstanz zusammenspielen
  können.\n\nDaten- und Modellsouveränität als Basis eines betrieblich resil
 ienten Einsatzes von KI-Systemen in der Produktion\n\nKonstanze Olschewski 
 - Data Scientist, Gründerin und CEO Phnx Alpha GmbH\n\nPredictive Maintenan
 ce, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung in der Fertigung basieren zun
 ehmend auf ML/KI-Modellen, welche häufig auf sensiblen Maschinen- und Proze
 ssdaten basieren. Damit rückt eine Frage in den Vordergrund, die über klass
 ische Datensouveränität hinausgeht: Wem gehört eigentlich das Modell selbst
 , und wer kontrolliert seine Weiterentwicklung, seinen Betrieb und seine Au
 sfallsicherheit?Dieser Vortrag beleuchtet Modellsouveränität als eigenständ
 ige Dimension neben der Datensouveränität und diskutiert Themen von der Tra
 iningsarchitektur und Eigentumsfragen bis hin zur Frage, wie Unternehmen di
 e Kontrolle über ihre KI-gestützten Produktionsprozesse sicherstellen könne
 n.
LOCATION:Jena Digital Innovation Hub
DTSTAMP:20260703T125735Z
DTSTART:20260901T120000Z
DTEND:20260901T160000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR