📅 Dienstag, 28. April 2026 | 16:00–18:00 Uhr

Beschreibung 

Wie lassen sich leistungsfähige KI-Anwendungen effizient, ressourcenschonend und unabhängig von externen Plattformen im Unternehmen einsetzen? Die Veranstaltung beleuchtet aktuelle Entwicklungen rund um lokale KI-Modelle und zeigt, welche Rolle Modellkompression für deren praktischen Einsatz spielt.

Die Veranstaltung greift folgende Themen auf:

• strategisch: Technologietrends im Thüringer Foresight-Prozess 
• technisch: Modellkompression (Quantisierung, Pruning, Distillation)
• praktisch: Einsatz kompakter KI-Modelle im Unternehmensalltag

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich an Personen aus Wirtschaft, Wissenschaft, Verwaltung und weiteren Akteuren des Innovationssystems, sowie an alle Interessierten, die sich über aktuelle Entwicklungen informieren und neue Kooperationsmöglichkeiten erschließen möchten.

Programm/Beiträge

🎤 M. Sc. Michel Reichardt 

(Projektleiter Strategic Foresight / LEG Thüringen)

Zukunft gestalten – mit Foresight für Thüringen

Im Beitrag wird der Thüringer Foresight-Prozess als zentrales Instrument der regionalen Innovationsstrategie vorgestellt. Dabei wird dargestellt, wie technologische Trends systematisch identifiziert, bewertet und für strategische Entscheidungen in Wissenschaft, Wirtschaft und Politik nutzbar gemacht werden. Mit Einblicken in den Trend „Modellkompression & schlanke Inferenz für energieeffiziente KI in Produktion, Verwaltung & Wissensmanagement“ werden Entwicklungsperspektiven für einen ressourcenschonenden und souveränen Einsatz von Künstlicher Intelligenz gegeben. 

🎤 Prof. Dr. Christian Erfurth 

(EAH Jena –Professur für Informatik/ZAKI Projektleitung)

Schrumpfkur für KI: Methoden zur Komprimierung großer Sprachmodelle.

Um KI-Anwendungen ressourcenschonend und alltagstauglich zu gestalten, beleuchtet der Kurzvortrag die technischen Ansätze zur Verkleinerung großer KI-Modelle mit besonderem Fokus auf Effizienzsteigerung und digitale Souveränität.  Konkrete Reduktionsverfahren – u. a. Quantisierung, Pruning (Beschneidung) und Knowledge Distillation (Wissensdestillation) – werden anhand von Leistungsvergleichen (Speicherersparnis, Inferenzgeschwindigkeit und Antwortqualität) der Modelle eingeordnet.  

🎤 Dr. Martin Schiele 

(CEO & Co-Founder AIUI GmbH, Ilmenau)

Klein, lokal, leistungsstark. Kompakte Sprachmodelle in der Unternehmenspraxis. 

Die Präsentation beleuchtet den praktischen Einsatz komprimierter KI-Modelle aus einer anwendungsorientierten Dienstleisterperspektive mit besonderem Fokus auf sichere On-Premise-Lösungen. Anhand von Beispielen aus dem internen Wissensmanagement, der Prozessautomatisierung und dem Einsatz in RAG-Systemen zeigt Dr. Martin Schiele reale Erfolgsfaktoren und Hürden kompakter KI-Architekturen auf. Er plädiert für einen bedarfsorientierten, ressourcenschonenden Einsatz von KI-Systemen als Mittel zur nachhaltigen Wertschöpfung und Stärkung der digitalen Souveränität.