Empirische Wirtschafts- und Sozialforschung/Regionalökonomie

Komplexe Verfahren der Datenanalyse sind in wachsendem Umfang die Grundlagen wirtschaftspolitischer und unternehmerischer Entscheidungen. Stichworte wie Big Data, Machine Learning, neuronale Netze oder evidenzbasierte Wirtschaftspolitik verdeutlichen dies. Das Beratungs- und Forschungsfeld konzentriert sich auf die Voraussetzungen und die Interpretation der Ergebnisse der verschiedenen statistischen Methoden.

Analysieren

• Konzeption und Durchführung empirischer Untersuchungen: Experimente, Umfragen (dabei: Fragebogenentwurf, Pretest und Realisation)
• Auswertung von Sekundärdaten
• Realisation uni- und multivariater Auswertungsverfahren (lineare und nichtlineare Regression, Logit- und Probit-Analyse, Paneldatenregression, Pfad- und Zeitreihenanalysen)

Innovieren

• regionale Strukturpolitik: gesamtwirtschaftlicher, regionaler und lokaler Strukturwandel, branchenspezifische Strukturpolitik
• regionale und kommunale Wirtschaftsförderung, Wissenstransfer in Clustern
• Kosten-Nutzen-Analyse: Projektbewertung öffentlicher Investitionsvorhaben, Ermittlung und Messung von Nutzen und Kosten
• Anwendungen im Bereich Big Data und Machine Learning

Realisieren

• Machbarkeitsstudien und Standortanalysen, Beratungsleistungen für Kommunen und Unternehmen, Realisation komplexer Auswertungen von Primär- und Sekundärdaten, Gutachten
• Fortbildungen zu komplexen multivariaten Datenanalysemethoden
• theoretische und empirische Bewertung öffentlicher Investitionsvorhaben, Bewertung der relativen Vorteilhaftigkeit verschiedener Investitionsprojekte

Ausstattung

• Konferenzräume, insb. Metaplanraum, Besprechungsraum
• Fachbibliothek und elektronische Fachinformationsquellen (Thomson Reuters Datenbank, Statista Professional)
• Statistiksoftware: R mit R-Studio, IBM SPSS Statistics 25 (inkl. Modul AMOS), Stata 16